Зарыг хаах

Apple компани Intel процессороос өөрийн компьютерт зориулсан Apple Silicon чип хэлбэрээр өөрийн шийдэл рүү шилжих үед гүйцэтгэл болон эрчим хүчний хэрэглээг эрс сайжруулсан. Танилцуулгын үеэр ч тэрээр ерөнхий чипийг бүрдүүлдэг үндсэн процессоруудыг онцлон тэмдэглэв. Мэдээжийн хэрэг, энэ талаар бид CPU, GPU, Neural Engine болон бусад зүйлийг хэлнэ. CPU болон GPU-ийн үүрэг ерөнхийдөө мэдэгдэж байгаа ч Apple-ийн зарим хэрэглэгчид Neural Engine-ийг яг юунд ашигладаг талаар тодорхойгүй хэвээр байна.

Apple Silicon дахь Cupertino аварга компани нь дээр дурдсан Neural Engin зэрэг бараг ижил процессороор тоноглогдсон iPhone (A-Series)-д зориулсан чип дээр суурилдаг. Гэсэн хэдий ч, тэр ч байтугай нэг төхөөрөмж нь яг юунд ашиглагддаг, яагаад бидэнд хэрэгтэй вэ гэдгийг бүрэн ойлгодоггүй. Бид CPU болон GPU-ийн хувьд энэ талаар маш тодорхой байгаа хэдий ч энэ бүрэлдэхүүн хэсэг нь илүү их эсвэл бага хэмжээгээр далдлагдсан боловч цаана нь харьцангуй чухал процессуудыг баталгаажуулдаг.

Нейрон хөдөлгүүртэй байх нь яагаад сайн байдаг вэ?

Гэхдээ Apple Silicon чип бүхий Mac компьютерууд нь тусгай Neural Engine процессороор тоноглогдсон байдаг нь чухал юм уу, үнэхээр сайн зүйл гэдгийг тодруулцгаая. Энэ хэсэг нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалттай ажиллахад зориулагдсан гэдгийг та мэдэж байгаа байх. Гэхдээ энэ нь өөрөө тийм их зүйлийг илчлэх шаардлагагүй. Гэсэн хэдий ч, хэрэв бид үүнийг ерөнхийд нь дүгнэх юм бол процессор нь холбогдох даалгавруудыг хурдасгахад тусалдаг гэж хэлж болно, энэ нь сонгодог GPU-ийн ажлыг мэдэгдэхүйц хөнгөвчлөх бөгөөд тухайн компьютер дээрх бидний бүх ажлыг хурдасгадаг.

Тодруулбал, Neural Engine нь эхлээд харахад ердийнхөөс ямар ч ялгаагүй холбогдох ажлуудад ашиглагддаг. Энэ нь видео шинжилгээ эсвэл дуу хоолойг таних байж болно. Ийм тохиолдолд гүйцэтгэл, эрчим хүчний хэрэглээг шаардах нь ойлгомжтой. Тиймээс энэ асуудалд тодорхой анхаарал хандуулдаг практик туслахтай байх нь гарцаагүй.

mpv-shot0096
M1 чип ба түүний үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд

Core ML-тэй хамтран ажиллах

Apple-ийн Core ML framework нь процессортой хамт ажилладаг. Үүнээр дамжуулан хөгжүүлэгчид машин сургалтын загварууд дээр ажиллаж, сонирхолтой програмуудыг бий болгож, дараа нь боломжит бүх нөөцийг ашиглах боломжтой болно. Apple Silicon чип бүхий орчин үеийн iPhone болон Mac компьютерууд дээр мэдрэлийн хөдөлгүүр нь үүнд тусална. Эцсийн эцэст, энэ нь Mac-ууд видеотой ажиллах тал дээр маш сайн, хүчирхэг байх шалтгаануудын нэг (цорын ганц биш) юм. Ийм тохиолдолд тэд зөвхөн график процессорын гүйцэтгэлд найдахаас гадна Neural Engine эсвэл ProRes видео хурдасгах бусад медиа хөдөлгүүрүүдээс тусламж авдаг.

Машин сургалтын үндсэн ML хүрээ
Машин сургалтын Core ML framework нь олон төрлийн хэрэглээнд ашиглагддаг

Практикт мэдрэлийн хөдөлгүүр

Дээр бид мэдрэлийн хөдөлгүүрийг яг юунд ашигладаг талаар бага зэрэг дүрсэлсэн байгаа. Машины сургалттай ажилладаг програмууд, видео засварлах програмууд эсвэл дуу хоолойг таних програмуудаас гадна бид түүний чадавхийг, жишээлбэл, Photos программ дээр ашиглах болно. Хэрэв та дурын зургаас бичсэн текстийг хуулах боломжтой Live Text функцийг үе үе ашигладаг бол Neural Engine түүний ард байдаг.

.